People Analytics

Las empresas dedican hasta un 70% de su presupuesto a nóminas, beneficios y formación. Y, sin embargo, en los Departamentos de Recursos Humanos se sigue recurriendo a los métodos tradicionales basados en la intuición, las relaciones o las experiencias personales. Tenemos una cantidad cada vez mayor de datos sobre lo que hacen las personas de nuestra organización. People Analytics se centra en analizar esa información mediante herramientas que permiten reorientar decisiones de negocio e, incluso, prever y evitar riesgos recurriendo a la ciencia de los datos.

ÍNDICE

Introducción

I. INTRODUCCIÓN A PEOPLE ANALYTICS

Chapter 1. ¿Qué es people analytics?

Chapter 2. ¿People analytics? ¿para qué? Y ¿cómo?

Chapter 3. Big data y people analytics

II. ESTADÍSTICA, ERRORES Y SESGOS

Chapter 4. ¿La intuición o los datos?

Chapter 5. Defensa contra las artes oscuras: guía para que no te engañen con datos

III. PEOPLE ANALYTICS, ESTRATEGIA EMPRESARIAL Y FINANZAS

Chapter 6. Un caso de negocio para RR.HH

Chapter 7. Midiendo el coste del abandono

Chapter 8. Lifetime value. La métrica de oro

Chapter 9. Experiencia de empleado, motivación y cuenta de resultados

Chapter 10. Desempeño y compensaciones. Lo que se aprende en un máster

IV. APRENDIENDO A TRABAJAR CON CASOS REALES DE PEOPLE ANALYTICS

Chapter 11. Algoritmos simples y transparentes para gestionar personas

Chapter 12. Encuestas y espíritu crítico

Chapter 13. Segmentaciones. Divide y vencerás . Analítica y datos para recursos humanos

Chapter 14. Analítica predictiva en selección

Chapter 15. Rotación

V. ANALÍTICA DE TEXTO Y RR.HH

Chapter 16. Voz del empleado y analítica de texto